浅谈企业e化之决策支持系统DSS

什么是决策支持系统DSS

决策支持系统(Decision Support System：DSS)是一套可以协助各阶主管制定策略性决策的e化系统。1970代由美国麻省理工学院的Scott-Morton博士所提倡，是从经营管理系统(MIS)延伸出来，目前较常见的解决方案有BI商业智能系统。

其主要目的在于协助决策人员制定决策与执行决策，基本哲学是要利用计算机来改进并加速用户制定决策与执行决策的过程。其重于运用信息系统来协助决策者提高决策效能。简单的说，决策支持系统所强调的是提高个人与组织的效能，而不是在增进处理大量数据的效率。

DSS最主要的三个数据管理技术

为了支持决策，如何组织及编制数据，以及如何使用数据是很重要的。以下介绍最主要的三个数据管理技术。

1.数据仓储(Data Warehousing)

数据仓储的功能除了储存数据外，还要整合数据。最重要的是，数据仓储藉由整合公司内部数据，并综合各种外部数据，透过计算机的分析、仿真、比较、推论等，将作业中的数据转换成有用的、策略性的数据，进而提供公司重要决策者一个完整的、广泛的讯息，以支持决策的制订，藉此提升企业竞争力，迅速做出正确决定，以因应快速变动的市场需求。

2.资料探勘(Data Mining)

数据挖掘就是指大量的数据进行分类、排序，以及运算，归纳出事先未知的有用知识过程。而这个过程所产出的结果，透露出特殊的数据模式，是光作排列或是摘要时所看不出来的。是一种新的且不断循环的决策支持分析过程，它能够从组合在一起的数据中，发现出隐藏价值的知识，以提供给企业专业人员参考。

3.OLAP (On-Line Analytical Processing) 在线分析处理

其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的用户如分析师、经理及高阶主管等使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。简单的说，OLAP能汇整数据库的原始数据，并转成多维度的分析模块 (Multidimensional Module)，将原始数据加值成有意义的信息，便于用户做决策分析。

DSS在企业e化中的角色

一般企业的信息系统，大别可分成三个层次，包括作业层、管理层、策略层。作业层为企业资源规划(ERP, Enterprise Resources Planning)，主要为事务处理，中小型企业购买现成软件，大型企业进行项目开发，大多没问题。管理层为办公室整合系统(OIS, Office Integration System)，最简单，只要购买Microsoft的相关产品，一切就绪。策略层为决策支持系统(DSS)，中大型企业需求最迫切，也是高阶主管最头痛的问题，因为找不到适当的专业系统，也不知道如何规划应用。

决策支持系统DSS

DSS系统的应用

DSS常见于企业决策阶层的应用解决方案莫过于BI，由产品的市场分析开始，其结果将转为营销策略，进而开发业务，再经由产销协调，转为生产与物料规划、研究发展、人力规划、财务规划，与企业资源规划系统(ERP)的流程架构是一致的。市场、营销、业务功能的应用，可强化开源机能；生产、研发、人力、财务功能的应用，可提升节流绩效。开源、节流双管齐下，即是建构企业竞争力的根本。

DSS在决策管理的效益

• 一页式管理

整合各部门决策所需之情资，提供各面向之分析，以利决策之时效与质量。

• 信息透明化

将各类原始资料转变成实时性信息分析提供给决策人员，使其得以掌握各面向之信息，真实反映出目前企业组织整体运作状况。

• 360°多面向深化分析

提供弹性多维度分析与动态数据下钻机制，让高阶决策人员弹性改变分析角度，或取得各面向细部资料，以深入掌握全盘状况。

• 预防性管理

持续监控各种关键指标，当异常状况或潜在风险发生时，能够实时发出警示讯息，以便可以及早采取预防性措施或应变方案。