制造业供应链管理信息化的应用方向

未来，流程和基础信息的标准化是供应链信息化管理的基础，网络优化是供应链管理的推动力，成本与利润的量化是目标，信息流分析的精细化运作是信息系统的生命，先进技术与智能的分析工具是供应链信息化的有力保证，打造一体化的供应链信息管理平台将打通供应链管理的任督二脉。制造业供应链管理信息化应用将围绕标准化、精细化、移动化、一体化和智能化方向发展。

1、新技术应用提升供应链标准化水平。RFID、射频技术、GPS、自动立体化仓库等新技术设备的广泛应用，将为供应链信息化基础水平带来质的飞跃。中国目前在供应链基础信息化、标准化的应用层次还处于较低水平，对于新技术应用，中国的制造业有非常大的上升空间。

2、精准的供应链计划需求。供应链计划包括需求计划、库存优化和采购计划三个部分，目前由于市场复杂和计划难度的影响，一方面软件厂商提供的供应链计划模型欠缺，另一方面制造业自身信息化基础限制，使供应链计划未能被广泛的使用。然而，精准的供应链计划是消除供应链“牛鞭效应”的最主要的手段，对供应链管理有着重要影响。随着未来软件厂商的能力提升，制造业信息化水平的提高，精准的供应链计划将建立更加高效和敏捷的供应链。

3、不同行业的一体化解决方案。目前供应链信息化软件多集中在汽车、食品、电子、服装、制药和家电行业，并且缺乏整体的一体化解决方案，企业系统集成的工作量大。不同行业的一体化解决方案将是未来制造业供应链信息化管理的需求之一。

4、移动互联。移动设备的客户端如今越来越热门，这种移动的互联方式，将打破时间和空间上对物理静态设备操作的显示。手持订单处理终端、移动化的流程审批等设备和系统的应用，加速信息流高效流通。未来供应链信息化对此方面有着更为广阔的需求。

5、智能的供应链数据挖掘。目前，大部分中小型企业的信息系统还远远谈不上决策支持，只能起到部分辅助决策的作用。在供应链管理中，管理者会遭遇数据和信息泛滥的情况，如果只经过简单的收集整理，是无法从中获得有用的信息的。理想的供应链信息系统应该能够协助企业进行信息的收集整理，将有用的、准确的、及时的信息，以可利用的形式呈现给不同层面的决策者。以精确的数据构建起企业数据仓库，开展数据挖掘和知识挖掘工作，将是未来供应链决策管理的新课题。