目前大多数汽车制造厂运作模式是库存模拟式生产,从经销商整车库存开始,主机厂整车库存,零件超市库存,零件中转库库存,零件供应商库存,每个环节都是根据消耗和库存来计算,这些环节的复杂计算公式用于支持这种运行模式。而本文探讨的是如何建立可视的客户订单驱动的整车订单精益模式。
1.整车订单精益模式目标
建立可视的客户订单驱动的整车订单精益模式有如下2个目标:
1.1 快速反应
对于未来的市场竞争,就是时间的竞争,只有赢得时间,才能最终赢得市场。这里所说的时间,不仅仅是快速,更重要的是对时间的承诺,也就是交付的可靠性。
1.2 用户定制
用户定制的优越性不言而喻,在大多数人印象中,定制意味着高价格,高成本,但如果我们能建立大规模低成本的汽车定制生产,这样的竞争优势是对手难以模仿并超越的。
2.三个基本的工作观点
未来理想的整车订单交付体系实质是建立精益供应链,其终极目标是促成一个高效和反应快速的组织,实现供应链流程的同步和及时响应客户需求的变化。但现实情况是,市场竞争迫使各家公司不断增加产品的种类,并将越来越多的业务外包,尤其在汽车行业中,几乎涉及所有的行业,二次配套,三次配套,原材料供应,供应链更为复杂,没有一家公司能获得端到端整体供应链流程的全部可见度。
精益供应链的关键在于实现供应链各方流程的同步和信息可见度。
下面所述的三个方向:实时控制,可视化,工作流,目的就是为了构建一个高效和快速反应的精益供应链,实现供应链各方流程的同步和信息可见度。
2.1 实时控制
只有实时控制,系统才能迅速面对市场,面对供应链各个环节的变化,这个实时控制不仅仅是生产现场,更重要的是订单处理,零件的供应,参数的变更。只有实时,才能做到快速与精确。
一般谈到生产控制,往往涉及的是车身从焊装上线到入库,但其实这一段时间在整个订单处理过程中占得比例很小,往往10%都不到,更多的可以压缩的时间在订单处理阶段,一个整车订单涉及的数据是很多的,当对订单进行处理时,如果不能及时对订单所关联的数据进行实时更改。比如现在一般的IT系统都是在固定时间对订单进行批处理,这样一来,白白耽误了一天的反应时间。
2.2 可视化
可视化的意义是整个供应链上的信息共享,这是降低供应链总体成本最重要的思想,一个典型的应用就是准时化/同步化供应,这是一个双赢,甚至三赢----的结局,大大降低在制品库存,从另外一个侧面也加快了反应速度。还有一个通俗的解释就是“信息取代库存”,这个环节降成本的潜力是巨大的。
可视化的实现其实较为简单的,从目前的信息技术来看,主机厂的信息是足够多的,问题在于供应商/销售公司到底需要哪些,什么时候需要哪些信息,这个是需要根据不同的实际情况事先进行规划。还有一个需要解决的问题是订单和零件的更改如何及时在系统中体现,也就是说实施可视化之前要解决供应链动态运行数据的准确性,这个牵涉到明细表,更改控制,订单控制,其中一个解决方案就是事先约定时间轴(同时起作用于整车和零件)。
2.3 工作流
工作流的思想其实很简单,就是做完一件事情后才能做下一件事情,前一个事件的完成触发下一个事件,这个思想的最大优点就是将大规模复杂数据处理与业务流程结合起来,并适用于IT系统实现。由于汽车生产管理的流程复杂性和数据的庞大规模,以往旧的工作模式已经不适合,用工作流来优化流程并系统实现,是一个必由之路。
2.4 产品数据结构
在未来新的流程系统中做到实时控制,可视化,工作流,对平均每台2000多个装车零件的汽车生产而言,是一个巨大的挑战,尤其如何将工作从纷繁复杂的数据中将工作简化,优化,因此极其需要一个“干净”的产品基础数据,这里所说的“干净”有3层含义。
2.4.1 产品数据结构的合理运用
整车特征代码在汽车生产管理中的重要性是无论如何强调都不过分,下面从几个方面进行说明。
(1)从整车代码直接到零件表,一个整车代码一般而言对应两千多个装车零件,这不是简单的一对多关系,如果缺少了中间的过渡环节,有效的数据管理几乎不可能进行。从产品定义到开发,从工艺到生产,从预测到订单,特征代码始终贯穿整个过程。举一个很简单的例子,没有特征代码,从整车到零件的拆分几乎都不可能,整车也无法驱动零件流。
(2)特征代码是在产品开发初期就确定的,预开发阶段只能依靠特征代码来对整车进行虚拟配置,特别是在某一个平台上,特征代码的分类与细节明确了一辆车的各种属性和变型,这是平台战略的一个基础工作,只能在特征代码基础之上,才可能对整车进行框架定义。这也就是为什么无论从产品开发到市场研究,都需要用标准的语言(特征代码)来进行对话,然后再延伸至生产,销售环节。
2.4.2 产品数据结构的准确性,零件数据准确性在这里就不再赘述。
2.4.3 产品数据中的时间控制,如果产品只有很少的技术更改,这个问题可以忽略,但是面向未来,供应链一定是动态的,如何解决复杂的动态变化,这里工作流的运用就显得极为重要。
3.模式
在决定这个模式框架结构之前,要决定这个框架的基本方向:拉动式还是推动式?这个问题看起来很简单,绝大数人的第一想法当然是“拉动式”。拉动和推动如何区分定义?确认的信息驱动称之为拉动,无论是实物拉动还是信息拉动,预测的信息驱动称之为推动。
但要注意这个“拉动”是从哪里作为起点?是从客户开始,还是经销商,还是生产订单……在通常说法中,拉动是对于零件的拉动,因此,拉动也往往是从生产计划或者订单作为拉动的起点,但仅仅从计划才开始拉动是不完整的,真正意义上的拉动应该是从客户开始的!订单生产一定是拉动的,库存生产则可能是拉动,也可能是推动。
因此,在建立框架之前,需要确定是库存式生产还是订单式生产?库存式是拉动还是推动,或者混合模式,因为起点不一样,按此搭建的框架可能完全不一样的。对于不同的产品,库存生产和订单生产各有优缺点,但是可以肯定的一点是:复杂的品种对于库存式生产组织是一个灾难,而订单生产面对复杂品种游刃有余,这里时间再次成为一个重要的衡量标准,客户的等待时间,这个时间直接决定了订单处理方式。如果快速反应时间能满足客户要求,订单生产方式是唯一正确选择。比如:客户可以接受的订单交付时间是2周,而维持整车系统的理想交付时间是一个月,那么,绝大多数的客户只能通过库存式生产来满足。假如系统支持一周内交付,那订单式生产则是最好的选择。
下面对库存式和订单式生产做一个简单的介绍。
3.1 库存式生产
典型的库存式生产,从经销商整车库存开始,主机厂整车库存,零件超市库存,零件中转库库存,零件供应商库存,每一个环节都是根据消耗(交付,开票,入库,生产)和库存来计算,这些环节的复杂计算公式用于支持这种运行模式。
单从技术角度而言,在品种简单的条件下,快速补货是可行的,而且有很多成功的范例,但对于复杂品种而言,如果一个车型有几百上千种变型,补货则成了一种灾难。所以在构建整车交付系统框架之前,最先明确的是该车型的产品战略。在这种背景下,部分公司开始对车型系列进行优化,对一些量少的细分车型限制生产,或者转化为只有经销商下订单才予以生产,在预测中不予以体现。但简化品种只是一种不得已而为之的被迫行为,因为管理技术跟不上,只好简化。
3.2 订单式生产
订单式生产有2种含义,第一是根据客户或者经销商的整车订单进行生产,第二是根据客户的要求进行定制生产。对于汽车这样的高价值商品,无论从满足客户的及时性和个性化需求,还是降低整个供应链的成本,订单生产一定是未来的发展趋势。下面我们如何实施订单生产做一个研讨在实施订单之前,需要澄清几个概念:
(1)关注焦点是系统能力:一辆顾客定制汽车最小的系统通过时间。这里的系统能力不仅仅是生产制造时间,更多的是订单处理时间,零部件准备时间,整车发运时间。一般而言,整车从焊装到总装只有1-2天时间,而大多数时间都浪费在系统的处理过程中。
(2)均衡的意义:均衡生产是实施丰田生产方式最主要的基础,但均衡的意义往往被扭曲了,均衡是针对顾客需求的,而不是生产必须均衡。均衡节拍的真正理解应该与客户的节拍一致,否则在高效生产率的光环下,生产出来的都是库存!
(3)同步思想:同步意味着通过共享信息和统一过程,对所有行为进行排序并为整个供应链制定一个专一的进度表。订单生产不可能依靠零部件的库存来保证,所以零件流如何匹配整车流,同步化是唯一的方向。对于100%订单生产而言,是没有库存的概念的,因为所有的整车都是有目标客户的,这一点和库存式生产的差别是巨大的。
(4)整车流与零件流的匹配:不同的整车流模式是对应不同零件流模式的,每个公司的实际情况不同,在一个公司运行很有效的模式换到另一个公司不一定有效。比如对于强调平准化生产,而品种并不复杂的整车流而言,线边物料超市可以高效,低成本的运行;可是对于强调灵活性,品种相对复杂的整车流,这个超市的作用就会大打折扣,原因很简单,不可能为几乎左右的变型零件都在超市留有库存。而可视化虽说简单高效,但配送的成本相对高,更适用于对柔性要求高的整车流。经过讨论整车系统的2个主要目标,3个基本观点,4个需澄清的概念,对于如何实施订单生产,可以认为,以下三个方面是必不可少的。
3.2.1 集成整车描述系统(开发,销售,生产)和生产销售统一的订单数据库,整车描述系统是整车产品管理的基础,也是生产和销售的基础数据,它的重要性毋庸置疑。生产销售统一的数据库是为了集中管理客户订单,并对不同状态的订单进行有效精确管理,驱动后续工作,如零件流,整车发运等。
3.2.2 整车特征代码预测及拆分系统,并确立客户订单与市场预测的耦合点。整车特征代码预测系统是销售预测与物料准备的一个关键衔接点,哪些特征代码需要进行预测是由产品结构和零件特性决定的,因为预测一个组件要比预测一台整车的准确率要高很多。然后用订单数据库去匹配整车代码预测,这样就可以反馈出整车交付时间。
建立整车特征代码预测系统从通常意义层面上就是进行工业资源的管理,比如总装厂/发动机变速箱的生产能力,重要/关键零部件的供应能力,以及销售市场的预测等等,都可以在这个系统内用标准代码来表达并进行数据处理(这里我们就不难理解为什么强调特征代码的重要性,因为从整车到零件的直接对应关系是非常不直观,而且数据量过于庞大,现有IT技术是无法实现的)。
整车特征代码预测系统的上游数据来源是整车产品库,市场预测,以及事先规划的工业资源等,下游系统是生产计划,订单管理,零件流等。整车特征代码是连接整车与零件的桥梁,而整车特征代码预测系统则是连接整车流与零件流的纽带,而且只有依据这个纽带,才有可能确定客户订单与市场预测的耦合点,而且只有建立起一个这样的系统,订单生产才可能低成本运行,否则,依靠零件库存来实施订单生产,高额的库存资金无疑是一场灾难!
3.2.3 可视化同步化整车流信息驱动零件流。在产品结构简单的前提下,看板拉动是最简单有效的方式,但对于复杂产品而言,原始的看板运行则是一种灾难。而且传统的物流系统基于寻求确定库存的最优数量和地点,用复杂的公式运算支持这种以库存为基础的物流模式,可是一旦可以通过可视化来准确驱动需求,则这些公式模型所依赖的假设就不复存在了,零件流运行模式的时间轴可以被进一步被简化,期间在制品也会大大较低,因为只有需要的零件才会进入运行过程中来,而且这些零件是在未来某一个时间是一定会被消耗的,这意味着什么?这意味着理论上可以完全消除无效的库存!而且这种模式与品种的多样化并没有直接关系,反倒是产品越复杂,这种模式的优势就越加明显。
4.结束语
未来究竟采用哪种生产方式,新的模式意味这新的组织,流程,系统,培训,都不是1-2年内可以完成的!
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